
L’apprendimento automatico usato per trovare nuove lenti gravitazionali
Un articolo pubblicato sulla rivista “The Astrophysical Journal” riporta l’identificazioni di 335 nuove candidate lenti gravitazionali scoperte utilizzando un software di apprendimento automatico addestrato per questo compito. Un team di astrofisici guidato da Xiaosheng Huang della University of San Francisco ha sottoposto immagini dell’indagine DECaLS ottenendo 335 possibili lenti gravitazionali finora sconosciute. La verifica verrà compiuta da esseri umani e 60 candidate sono state inserite nel gruppo che ha le maggiori probabilità di essere confermate. Le lenti gravitazionali aiutano gli astronomi nelle osservazioni di oggetti molto lontani dietro di esse perciò più ne sono conosciute più è probabile che possano essere utili in qualche ricerca.