Google

Il progetto SkyBender per fornire un accesso a Internet su una rete 5G wireless tramite droni dovrebbe essere un segreto ma varie informazioni sui test condotti da Google – ma forse sarebbe più corretto parlare di Alphabet – sono trapelate. Secondo le notizie diventate ormai di pubblico dominio, il team di Google sta lavorando nel New Mexico a una tecnologia che usa lunghezze d’onda millimetriche per fornire velocità fino a 40 volte maggiori rispetto alle reti mobili 4G/LTE.

Due robot Big dog durante un test (Fonte U.S. Marine Corps photo by Lance Cpl. M. L. Meier)

Boston Dynamics, un’azienda di robotica acquistata quasi esattamente due anni fa da Google, ha pubblicato un video di auguri natalizi davvero particolari. Nell’interpretazione dell’azienda, un Babbo Natale donna è l’elemento meno bizzarro perché guida una slitta trainata da renne robot. Si tratta ovviamente di uno dei modelli di Boston Dynamics, precisamente il BigDog.

Google ha pubblicato una serie di risultati ottenuti con il computer quantistico D-Wave 2X, un sistema acquistato per usarlo in collaborazione con la NASA. Lo scalpore è derivato dal fatto che i test hanno mostrato prestazioni cento milioni di volte superiori a quelle di un processore tradizionale. Il problema è che questi risultati vengono raggiunti solo per specifiche operazioni finendo per aggiungere nuove controversie attorno a questi sistemi.

Esempio che illustra come l'app Google comprende domande complesse (Immagine cortesia Google. Tutti i diritti riservati)

Google ha rilasciato la nuova applicazione mobile per la ricerca, già conosciuta come Google Search, nella versione per Android e per iOS. Ora offre la possibilità di rispondere a domande complesse, dichiarando di aver fatto un notevole passo in avanti rispetto alle precedenti capacità di interpretare le richieste degli utenti. Ora l’app capisce realmente il significato di ciò che l’utente chiede (per ora solo in inglese).

Il logo di TensorFlow (Immagine cortesia Google. Tutti i diritti riservati)

Google ha rilasciato il proprio motore di apprendimento automatico (machine learning) TensorFlow come libreria libera / open source. Si tratta del cuore di un software usato dall’azienda in servizi come Google Now e Google Photo. È stato sviluppato in origine dal team di Google Brain, il progetto di apprendimento approfondito (deep learning) iniziato nel 2011 per affrontare problemi relativi all’intelligenza artificiale e alle reti neurali.